Передовая инженерная школа (ПИШ) «Сердце Урала» ЮУрГУ объявила о старте комплексного стратегического проекта «Интеллектуальная система "Умный экогород": Новые технологии содержания дорожно-транспортной инфраструктуры». Этот амбициозный проект направлен на внедрение современных цифровых технологий в управление городской инфраструктурой, в частности, в уборку дорожных покрытий с использованием коммунальной техники.
Руководитель проекта, Владимир Шепелёв, подчеркнул, что основная цель заключается в исследовании методов оценки качества уборочных работ и эффективного использования коммунальных машин с применением высокотехнологичного программно-аппаратного комплекса. Проект для автоматизированного мониторинга, выбора оптимальных режимов работы подметально-уборочных машин и оценки качества уборки, основан на методах компьютерного зрения и глубокого обучения с применением нейронных сетей.
Система на базе искусственного интеллекта будет контролировать качество уборки, позволяя точно определять уровень загрязнения дорожного покрытия и задавать необходимые параметры работы рабочих органов, таких как уровень прижима щетки, мощность всасывания пылесоса и зонирование подачи воды. Кроме того, она будет способна выявлять крупный мусор, который может привести к поломке техники, что повысит безопасность и надежность уборочных работ. Система позволит существенно снизить энергозатраты, что особенно важно при использовании подметально-уборочных машин с электромеханической трансмиссией. Функционал системы выполняет роль ассистента оператора, обеспечивает выбор оптимального режима работы, что в свою очередь повысит общую эффективность уборки.
В данное время команда Передовой инженерной школы ЮУрГУ активно занимается сбором данных для обучения нейросети. Специалисты определяют источники информации и классы изображений для подготовки датасета, который будет включать в себя различные объекты загрязнений, фиксируемые при различных условиях освещения и на разных типах дорожного полотна.
Руководитель проекта, Владимир Шепелёв, подчеркнул, что основная цель заключается в исследовании методов оценки качества уборочных работ и эффективного использования коммунальных машин с применением высокотехнологичного программно-аппаратного комплекса. Проект для автоматизированного мониторинга, выбора оптимальных режимов работы подметально-уборочных машин и оценки качества уборки, основан на методах компьютерного зрения и глубокого обучения с применением нейронных сетей.
Система на базе искусственного интеллекта будет контролировать качество уборки, позволяя точно определять уровень загрязнения дорожного покрытия и задавать необходимые параметры работы рабочих органов, таких как уровень прижима щетки, мощность всасывания пылесоса и зонирование подачи воды. Кроме того, она будет способна выявлять крупный мусор, который может привести к поломке техники, что повысит безопасность и надежность уборочных работ. Система позволит существенно снизить энергозатраты, что особенно важно при использовании подметально-уборочных машин с электромеханической трансмиссией. Функционал системы выполняет роль ассистента оператора, обеспечивает выбор оптимального режима работы, что в свою очередь повысит общую эффективность уборки.
В данное время команда Передовой инженерной школы ЮУрГУ активно занимается сбором данных для обучения нейросети. Специалисты определяют источники информации и классы изображений для подготовки датасета, который будет включать в себя различные объекты загрязнений, фиксируемые при различных условиях освещения и на разных типах дорожного полотна.
Система готова интегрироваться с беспилотными машинами, что открывает новые горизонты для автоматизации и повышения качества процессов уборки. Проект "Умный экогород" станет важным шагом на пути к модернизации городской инфраструктуры и повышению её экологической устойчивости. Ожидается, что результаты данной научно-исследовательской работы значительно повысят эффективность уборки городских дорог, что, в свою очередь, сделает город более чистым и комфортным для его жителей.
Другие новости
ПИШ ЮУрГУ укрепляет связи с Дальним Востоком: делегация посетила ДВФУ
В конце июля представители Южно-Уральского государственного университета побывали с рабочим визитом во Владивостоке, где встретились с коллегами из Дальневосточного федерального университета. В состав делегации вошли директор ПИШ «Сердце Урала» Сергей Таран, директор НИИ опытного машиностроения Рамиль Закиров и первый проректор-проректор по науке ЮУрГУ Антон Коржов.
ПИШ «Сердце Урала» провела масштабный профориентационный марафон
В июле Передовая инженерная школа «Сердце Урала» ЮУрГУ распахнула двери для школьников и абитуриентов Челябинска и области. Ребята погружались в мир инженерии — от первого мастер-класса до знакомства с образовательными программами бакалаври