Поиск

Срок обучения

4 года

Форма обучения

Очная

Описание программы обучения

Мы учим студентов разрабатывать и внедрять инновационные решения в сфере транспортных процессов – проектировать, моделировать и оптимизировать грузовые и пассажирские перевозки, интеллектуальные транспортные системы,используя передовые цифровые технологии и решения на основе искусственного интеллекта.

Направление подготовки

Бакалавриат

23.03.01 Технология транспортных процессов

Бюджетных мест

13

Платных мест

5

Форма обучения

Очная

Срок обучения

4 года

Узнать больше

Преимущества программы

  • Востребованность специалистов на рынке труда. Логисты и специалисты по управлению транспортными системами пользуются высоким спросом в различных сферах экономики - логистические компании, производственные предприятия, торговые организации и др.
  • Междисциплинарный подход. Программа включает изучение экономики, менеджмента, информационных технологий, транспортной инфраструктуры, что позволяет получить комплексные знания и навыки.
  • Практикоориентированность. Учебный процесс включает большое количество практических занятий, стажировок, решение кейсов от ведущих компаний отрасли. Это обеспечивает высокую практическую подготовку студентов.
  • Применение современных технологий. Обучение охватывает использование специализированного ПО, моделирование логистических процессов, работу с большими данными, а также изучение основ искусственного интеллекта в логистике. Это повышает конкурентоспособность выпускников.
  • Карьерные перспективы. Выпускники могут занимать должности логистов, менеджеров по транспорту, экспедиторов, аналитиков цепей поставок, руководителей подразделений логистики, а также специалистов по применению искусственного интеллекта в логистических операциях.

Самой высокооплачиваемой профессией в Челябинске по итогам января 2025 года стал логист. Предлагаемая зарплата ему достигла 97 тысяч рублей в месяц, что на 44% больше, чем год назад. Об этом сообщает пресс-служба «Авито Работы». 

Чем я буду заниматься?

  • Организация и оптимизация грузовых и пассажирских перевозок с помощью искусственного интеллекта;
  • Внедрение цифровых и роботизированных решений в терминалах;